Дата публикации 25.07.2025
Бот, который привёл 200 подписчиков в телеграм-канал HR-компании

Бот зп-чек, который привёл подписчиков по 220 ₽ в телеграм-канал HR-компании

Перед нами стояла задача: привлечь подписчиков в телеграм-канал клиента — HR-компании «НА СВЯЗИ». Как мы её решили: создали полезного телеграм-бота «зп-чек», который выдаёт среднюю зарплату по диджитал-должностям. А чтобы получить результат, пользователь подписывался на канал компании.

Рассказываем, как работает бот, за счёт чего он привлёк именно целевую аудиторию, как рекламировали и во сколько обошёлся один подписчик.

Что умеет бот

Механика довольно простая для телеграм-бота: пользователь задаёт вопрос, а бот на него отвечает. Бот «зп-чек» даёт ответ на вопрос: «Сколько в среднем стоит эта должность из диджитала?».
Человек пишет или говорит голосом название диджитал-должности → бот ищет её в базе → выдаёт среднюю зарплату по рынку
Bллюстрация с запросом и ответом бота, про должность копирайтера
Если должности в базе нет, бот отвечает так:
Иллюстрация с запросом и ответом бота, если должности в базе нет
Если похожая должность есть
в базе, но нужно уточнение, бот запрашивает его у пользователя:
Иллюстрация с запросом и ответом бота, если похожая должность есть в базе, но нужно уточнение
Бот — бесплатный, а пользователь не ограничивается в запросах.
Он может хоть весь день пытать бота всеми должностями, которые придут ему на ум. Главное и единственное условие работы бота — подписка на телеграм-канал HR-компании «НА СВЯЗИ». Когда человек стартует бота и пишет интересующую его должность, бот проверяет, подписан ли тот на телеграм-канал. Если да — сразу выдаёт ответ, если нет — просит подписаться.

Как мы это сделали

Эйчары компании «НА СВЯЗИ» собрали все зарплаты по диджитал-должностям из вакансий на Хэдхантере, вывели медиану и объединили все эти данные в таблице.

Мы интегрировали ChatGPT в бота и загрузили в него таблицу, чтобы ИИ сам оперативно анализировал базу данных и выдавал боту нужный результат.

Вебхук ловит запрос → передает его в Chat-GPT →

Chat-GPT обрабатывает запрос и передает нужную

информацию обратно в бота

Функция диктовки должности голосом сделала бота удобнее для занятых пользователей. ИИ распознаёт голосовые и выдаёт ответ так же точно, как делает это с письменными запросами.

Как продвигали бота, чтобы он привёл целевую аудиторию

Подготовили бота к рекламе. В описании подробно расписали, что умеет этот бот и кому он будет полезен, чтобы человек, который перейдёт в него из любопытства, точно нажал на старт. И оставили ссылку на телеграм-канал компании клиента. Так каждый пользователь будет понимать, кто его создал. А ещё упоминание компании поднимает доверие к боту и увеличивает трафик.

Сделали посевы в телеграм-каналах со смежной аудиторией. Здесь следовали привычному алгоритму:
  1. проанализировали рынок каналов,
  2. выделили те, где может прятаться целевая аудитория HR-компании,
  3. проверили каналы на качество,
  4. закупили рекламу.
Проверка телеграм-каналов на качество помогает отмести каналы, в которых подписчиков много, но большая часть из них накручена, а те крупицы живых людей, что подписаны на этот канал сами — не новлеченные. В таких каналах на рекламные ссылки тыкать некому :(

Как продвигали услуги компании через автоворонку бота

Бот ориентировался на широкую аудиторию: предприниматели, эйчары и другие сотрудники. Чтобы отделить одних от других, мы пошли на хитрость. После запуска, бот спрашивает у человека его роль, обосновывая тем, что так результаты будут точнее.
Иллюстрация с ответом бота после запуска
Так мы нашли предпринимателей, которым можно продавать услуги клиента. И отправляли им точечные рекламные предложения.
Иллюстрация сообщения с рекламой в боте
Сообщение с рекламой предприниматель получает через минуту бездействия в боте. Если он отправляет свой номер телефона, то попадает в воронку продаж компании.

Результат: 200 подписчиков за 2 недели

Механика «подпишись на канал, чтобы получить результат» отлично работает, если пользователю любопытно узнать ответ на свой запрос. Когда он переходит в канал и подписывается, то видит, что там есть интересные для него посты. И не отписывается даже после того, как получил ответ от бота. Интерес к каналу сохраняется за счёт рекламы в релевантных тг-каналах: в «зп-чек» попадали не случайные люди, а те, кто потенциально относится к целевой аудитории HR-компании.

Мы запустили рекламу всего в четырёх каналах

и получили 200 подписчиков на телеграм-канал клиента.

В среднем стоимость одного подписчика — 50 рублей

После рекламных посевов заметили, что люди заходят в бота напрямую без UTM-меток. Это значит, что бот стал виральным — пользователи начали делиться им со своими знакомыми, поэтому часть подписчиков пришла в канал бесплатно.

Почему полезный бот эффективнее прямой рекламы канала компании. Человек идёт за пользой. К рекламе телеграм-каналов все привыкли и видят её издалека, такая работает, но обходится компаниям дороже. А бот, который предлагает пользу, да ещё и даёт информацию про деньги, цепляет сильнее. Он вызывает любопытство, которое заставляет человека нажать на кнопку и проверить: «Он реально мне зпшку выдаст? Интересно, а сколько стоит моя должность? А сколько стоят мои сотрудники? Я плачу им больше, чем в среднем по рынку или меньше?».

За первую неделю продвижения пришло в бота 320 человек. 120 из них отвалились, получив от бота просьбу подписаться на канал. А 200 человек стали подписчиками клиента.
Статья была вам полезна? Узнали что-нибудь новое?

Другие кейсы

Ещё